它们的应用场合主要是当数据点过多或者重叠时，用普通的散点图难以看清数据的分布特征。
1、六边形箱图：这种图更适合大量数据的可视化。当数据点太多，以至于在传统的散点图中难以区分，六边形箱图就大有用武之地了。六边形箱图使用颜色的深浅来表示一个区域内数据点的多少，从而一眼就可以看出数据的密度和分布。例如，可以使用六边形箱图来展示地理空间数据或者展示两个变量的联合分布。
2、核密度估计图：核密度估计图是一种用于展示单变量或多变量随机变量概率密度函数的图。非常适合用来理解数据的分布形状，例如检查数据是否服从正态分布。在一些统计分析或机器学习模型建立前的数据探索阶段，核密度图是一个非常有用的工具。比如，可以使用它来观察股票价格的变化，或者比较不同群体的收入分布差异。
