【转】AD转换中常⽤的⼗种数字滤波法
在AD采集中经常要⽤到数字滤波,⽽不同情况下⼜有不同的滤波需求,下⾯是10种经典的软件滤波⽅法的程序和优缺点分析:1. 限幅滤波法(⼜称程序判断滤波法) 2. 中位值滤波法 3. 算术平均滤波法
4. 递推平均滤波法(⼜称滑动平均滤波法)
5. 中位值平均滤波法(⼜称防脉冲⼲扰平均滤波法) 6. 限幅平均滤波法 7. ⼀阶滞后滤波法
8. 加权递推平均滤波法 9. 消抖滤波法 10. 限幅消抖滤波法
1、限副滤波A、⽅法:
根据经验判断,确定两次采样允许的最⼤偏差值(设为A) 每次检测到新值时判断:
如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效
如果本次值与上次值之差>A,则本次值⽆效,放弃本次值,⽤上次值代替本次值 B、优点:
能有效克服因偶然因素引起的脉冲⼲扰 C、缺点
⽆法抑制那种周期性的⼲扰 平滑度差
程序:
/* A值可根据实际情况调整value为有效值,new_value为当前采样值滤波程序返回有效的实际值 */
1 #define A 10 2 char value; 3 char filter() 4 {
5 char new_value;
6 new_value = get_ad();
7 if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) ) 8 {
9 return value;10 } 11 else12 {
13 return new_value; 14 } 15 }
2、中位值滤波法A、⽅法:
连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按⼤⼩排列 ,取中间值为本次有效值 B、优点:
能有效克服因偶然因素引起的波动⼲扰,对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点:
对流量、速度等快速变化的参数不宜
程序:
/* N值可根据实际情况调整排序采⽤冒泡法 */
1 #define N 11
2 char filter() 3 {
4 charvalue_buf[N]; 5 char count,i,j,temp;
6 for ( count=0;count8 value_buf[count] = get_ad(); 9 delay(); 10 }11 for(j=0;j13 for(i=0;i15 if ( value_buf>value_buf[i+1] )16 {17 temp =value_buf;
18 value_buf = value_buf[i+1]; 19 value_buf[i+1] = temp;20 }21 }22 }
23 returnvalue_buf[(N-1)/2];24 }
3、算术平均滤波法A、⽅法:
连续取N个采样值进⾏算术平均运算
N值较⼤时:信号平滑度较⾼,但灵敏度较低 N值较⼩时:信号平滑度较低,但灵敏度较⾼ N值的选取:⼀般流量,N=12;压⼒:N=4 B、优点:
适⽤于对⼀般具有随机⼲扰的信号进⾏滤波
这样信号的特点是有⼀个平均值,信号在某⼀数值范围附近上下波动 C、缺点:
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适⽤ ⽐较浪费RAM
程序:
1 #define N 12 2 char filter() 3 {
4 int sum = 0;
5 for ( count=0;count7 sum + =get_ad(); 8 delay(); 9 }10 return (char)(sum/N);11 }
4、递推平均滤波法(⼜称滑动平均滤波法) (FIR前⾝)A、⽅法:
把连续取N个采样值看成⼀个队列 队列的长度固定为N
每次采样到⼀个新数据放⼊队尾,并扔掉原来队⾸的⼀次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进⾏算术平均运算,就可获得新的滤波结果
N值的选取:流量,N=12;压⼒:N=4;液⾯,N=4~12;温度,N=1~4 B、优点:
对周期性⼲扰有良好的抑制作⽤,平滑度⾼ 适⽤于⾼频振荡的系统 C、缺点:
灵敏度低
对偶然出现的脉冲性⼲扰的抑制作⽤较差 不易消除由于脉冲⼲扰所引起的采样值偏差 不适⽤于脉冲⼲扰⽐较严重的场合 ⽐较浪费RAM
程序:
1 #define N 12
2 char value_buf[N]; 3 char i=0; 4 char filter() 5 {
6 char count; 7 int sum=0;
8 value_buf[i++] = get_ad(); 9 if ( i == N ) i = 0;
10 for ( count=0;count12 sum+ = value_buf[count]; 13 }1415 return (char)(sum/N);16 }
5、中位值平均滤波法(⼜称防脉冲⼲扰平均滤波法)A、⽅法:
相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”
连续采样N个数据,去掉⼀个最⼤值和⼀个最⼩值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:3~14 B、优点:
融合了两种滤波法的优点
对于偶然出现的脉冲性⼲扰,可消除由于脉冲⼲扰所引起的采样值偏差 C、缺点:
测量速度较慢,和算术平均滤波法⼀样 ⽐较浪费RAM程序:
1 #define N 12 2 char filter() 3 {
4 char count,i,j;
5 char value_buf[N]; 6 int sum=0;
7 for (count=0;count9 value_buf[count] = get_ad();10 delay(); 11 }12 for (j=0;j14 for (i=0;i16 if ( value_buf>value_buf[i+1] )17 {18 temp = value_buf;
19 value_buf = value_buf[i+1];20 value_buf[i+1] = temp;21 } 22 }23 }
24 for(count=1;count26 sum +=value[count];27 }2829 return(char)(sum/(N-2));30 }
6、限幅平均滤波法A、⽅法:
相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进⾏限幅处理, 再送⼊队列进⾏递推平均滤波处理 B、优点:
融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性⼲扰,可消除由于脉冲⼲扰所引起的采样值偏差 C、缺点:
⽐较浪费RAM
程序略 参考⼦程序1、3
7、⼀阶滞后滤波法A、⽅法:
取a=0~1
本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果 B、优点:
对周期性⼲扰具有良好的抑制作⽤ 适⽤于波动频率较⾼的场合 C、缺点:
相位滞后,灵敏度低 滞后程度取决于a值⼤⼩ 不能消除滤波频率⾼于采样频率的1/2的⼲扰信号 程序:
1 /* 为加快程序处理速度假定基数为100,a=0~100 */2 #define a 503 char value;4 char filter() 5 {
6 char new_value;
7 new_value = get_ad();
8 return ((100-a)*value + a*new_value);9 }
8、加权递推平均滤波法A、⽅法:
是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越⼤。
给予新采样值的权系数越⼤,则灵敏度越⾼,但信号平滑度越低 B、优点:
适⽤于有较⼤纯滞后时间常数的对象 和采样周期较短的系统 C、缺点:
对于纯滞后时间常数较⼩,采样周期较长,变化缓慢的信号 不能迅速反应系统当前所受⼲扰的严重程度,滤波效果差程序:
1 /* coe数组为加权系数表,存在程序存储区。*/ 2 #define N 12
3 char code coe[N] ={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
4 char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12; 5
6 char filter() 7 {
8 char count;
9 char value_buf[N]; 10 int sum=0;
11 for (count=0,count13 value_buf[count] = get_ad();14 delay();15 }16 for (count=0,count18 sum += value_buf[count]*coe[count]; 19 }2021 return (char)(sum/sum_coe);22 }
9、消抖滤波法A、⽅法:
设置⼀个滤波计数器
将每次采样值与当前有效值⽐较:
如果采样值=当前有效值,则计数器清零
如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出) 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器 B、优点:
对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,
可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显⽰器上数值抖动 C、缺点:
对于快速变化的参数不宜
如果在计数器溢出的那⼀次采样到的值恰好是⼲扰值,则会将⼲扰值当作有效值导⼊系统程序:
1 #define N 12 2 char filter() 3 {
4 char count=0; 5 char new_value;
6 new_value =get_ad(); 7 while (value!=new_value) 8 {
9 count++;
10 if (count>=N)return new_value;11 delay();
12 new_value =get_ad();13 }
14 return value;15 }
10、限幅消抖滤波法A、⽅法:
相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法” 先限幅,后消抖 B、优点:
继承了“限幅”和“消抖”的优点
改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将⼲扰值导⼊系统 C、缺点:
对于快速变化的参数不宜程序略 参考⼦程序1、9