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专利名称：一种基于特征融合的小目标车辆属性识别方法专利类型：发明专利
发明人：宫华,张勇,刘芳,雷鸣,许可申请号：CN201910627627.2申请日：20190712公开号：CN110348384A公开日：20191018
摘要：本发明涉及目标属性识别技术领域，提供一种基于特征融合的小目标车辆属性识别方法。首先构造基于特征融合的小目标车辆属性识别网络，包括特征金字塔网络、区域提名网络、小尺寸目标级联网络；然后将待检测交通图像输入特征金字塔网络，生成包含低层边缘细节信息、中层堆叠融合尺度信息、高层语义信息的特征图并对其堆叠融合，得到多尺度特征图；将多尺度特征图输入区域提名网络，生成包含目标的候选框；再将多尺度特征图与候选框同时输入小尺寸目标定位网络，输出目标坐标信息，根据该信息剪切目标；最后将剪切出的目标输入小尺寸目标分类网络，识别并输出目标及其类别。本发明能够提高对小尺寸目标属性识别的准确性、降低误识别率与漏识别率。
申请人：沈阳理工大学,中国电子科技集团公司第五十三研究所
地址：110159 辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号
国籍：CN
代理机构：沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人：梁焱
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