要素投入结构与农业全要素生产率增长

4月

河南农业大学学报

JournalofHenanAgriculturalUniversity

Vol.54　No.2Apr.　

2020

文章编号:1000-2340(2020)02-0354-07

要素投入结构与农业全要素生产率增长

赵亮,余康

(浙江农林大学经济管理学院,浙江临安311300)

摘要:基于加总数量框架,采用乘积完备的Hicks-Moorsteen指数将农业全要素生产率(TFP)增长分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化和混合效率变化,要素投入结构变化通过改变混合效率,进而影响农业TFP增长。结果表明,技术进步是中国农业TFP增长的最主要驱动因素,要素投入结构变化的影响,在时空上存在较大差异,其对农业TFP增长的促进与抑制效应并存。从时间维度看,1994—2016年要素投入结构变化对农业TFP增长有促进作用。从空间维度看,东部地区要素投入结构变化是农业TFP增长的重要驱动因素之一,而中部地区仅在1994—2016年要素投入结构变化提高了农业TFP增长,西部地区仅在1978—1984年对农业TFP增长有正效应。

关键词:Hicks-Moorsteen指数;投入结构;全要素生产率中图分类号:F323.2　　　　文献标志码:A

Factorinputstructureandagriculturaltotal

factorproductivitygrowth

(CollegeofEconomicsandManagement,ZhejiangAgricultureandForestryUniversity,

ZHAOLiang,YUKang

Lin’an311300,China)

Abstract:Basedontheframeworkofaggregatequantity,thispaperdecomposesagriculturaltotalfac-torproductivity(TFP)growthintotechnicalprogress,technicalefficiencychange,scaleefficiencychangeandmixedefficiencychangebyusingtheproduct-completeHicks-Moorsteenindex.Changesin

factorinputstructureaffectagriculturalTFPgrowthbychangingmixedefficiency.TheresultsshowthattechnologicaladvanceservesasthemostcrucialdrivingforceforTFPgrowthinagricultureinChina.

Theimpactofstructuralchangeoffactorinputshowsremarkeddifferenceintimeandspaceandthereinoffactorinputstructurefrom1994to2016hadpromotedthegrowthofagriculturalTFP.Geographical-itsmotivatingeffectandinhibitingeffectsonagriculturalTFPgrowthcoexist.Historically,thechangely,thechangeoffactorinputstructureineasternChinaisoneoftheimportantdrivingfactorsofagri-culturalTFPgrowth,whilethechangeoffactorinputstructureincentralChinaimprovedagriculturalTFPgrowthonlyfrom1994to2016,andthechangeoffactorinputstructureinwesternChinahadapositiveeffectonagriculturalTFPgrowthonlyfrom1978to1984.

Keywords:Hicks-Moorsteenindex;inputstructure;totalfactorproductivity　　随着中国农业生产的资源环境约束日益严峻,

收稿日期:2019-05-03

基金项目:浙江省科技厅软科学项目(2018C35045)

作者简介:赵亮(1992—),男,山东济南人,硕士研究生,研究方向为农村经济发展。通信作者:余康(1963—),男,吉林吉林人,博士,教授。

提高农业TFP将是今后中国农业可持续增长的主

第2期赵亮,等:要素投入结构与农业全要素生产率增长　355

要来源[1]进步、技术效率变化和规模效率变化。理论上在多投入的情况下构变化通过改变混合效率,进而影。,混合效率变,除了技术化也是驱动TFP增长的重要因素[2]响要素投入结TFP增长。

改革开放以来,化肥和农业机械投入持续增加,农村劳动力大量流动,农业要素投入结构发生了巨大的变化,但农业要素投入结构长期失衡和配置扭曲状况没有得到根本性的缓解,没有要素投入结构的优化和组合效率的提升,就很难形成一个高效的农业供给体系[3]动力增长了714.。1978—20163%,化肥增长年,214.中国7%,农业劳动投入机械总减少了6.3%,土地投入增长了13.8%,有效灌溉面积增长了46.9%

[4]

国内外学者就农业。

TFP增长及其驱动因素进行了广泛的研究DEA的Malmquist。指数法其研究方法普遍使用的是基于[5

-11]

了技术进步、技术效率变化和规模效率变化对农业,这些研究主要评估

TFP由于增长的影响Malmqusit指。数该方法之所以应用广泛容易分解

[12]

,主要是一定的局限性,导致使用该方法无法识别混合效率。但该方法存在

变化对TFP增长的影响:(1)如果技术是规模报酬不变的,用Malmquist,这时TFP指数对增长的TFP驱动增长的测算才是正确的

[13-14]

混合效率;(2)如果技术是规模报因酬素可中变不的存,用在

Malmquist差

[13]

。总之指数测度与分解,使用MalmquistTFP指数无法识别出混合

增长则存在系统偏效率变化这个驱动因素,即无法评价要素投入结构改DONNELL

变对TFP增长的影响。有鉴于此,O’[12]

(AggregateQuantity提出了Framework)TFP指数,的该加分总数量框架

势是通过构造乘积完备解框架的优

TFP术效率变化指数,可将(MultiplicativelyComplete)

、规模效率变化和混合效率变化TFP指数彻底分解为技术进步,且无、技需先验假定技术的规模报酬性质。目前,已有一些研究利用加总数量分解框架测度与分解农业TFP增长,如程长林等

[15]

的研究主要关注的是技术进步和技术效率变化对农业;夏佳佳等

[16]

、张TFP海霞增长的影响以及收敛性问题等

[17]

的研究虽然

关注了混合效率变化这个驱动因素,但没有进一步分析混合效率变化的实际含义,即投入导向下混合效率的变化是由于要素投入结构变化引起的。鉴于此,本研究采用该分解框架对农业TFP增长进行了测度与TFP分解,重点考察混合效率变化对农业业TFP增长的影响增长的贡献,进而评价要素投入结构变化对农。

1　中国农业要素投入结构变化的演变与分析

　2016　本研究根据要素投入结构的变化将从业人员变动为主1978—1984年划分为以下年。:4农业机械总动力增长以农业机械总动力和农林牧渔

个阶段:

1978—66.6%,农林牧渔从业人员增长11.3%,其他要素投入变化相对较小,化肥施用量下降5.6%,土地投入下降3.承包责任制4%,有效灌溉面积下降、对农产品性提价0.98%。由于,家以及减少庭联产国家统派购数量等的实施,提高了农民生产积极性,农林牧渔从业人员数出现了较大幅度的增加。伴随农机产权制度改革推进,允许农民私人购买和使用拖拉机经营运输业这2项,激发了农民对农机投入的热情,而农民对农机投入的增加是此阶段农业机械总动力快速增长的主要原因[18]。

用量变动为1985—1993主。年农:业以机农械业总机动械力总增动长力51.和化4%,肥施

化肥施用量增长74.8%。其他要素投入增长相对较慢,有效灌溉面积增长10.3%,农林牧渔从业人员增长9%,土地投入增长2.8%。此阶段农产品价格大幅度上涨,1993年农产品生产者价格指数比1985了农业生产要素投入的增加年上涨了近3倍[19],农产品价格的上涨带来,并且由于劳动力价格增长了4倍,而同期的化肥和农机投入的价格增长了2~3倍[20]增长。

,致使化肥和农机投入出现了大幅量的增长依然较快1994—2006年,:与此同时其他要素投入也发生农业机械总动力和化肥施用

了较大变化。农业机械总动力增长111.8%,化肥施用量增长45.9%,而有效灌溉面积增长13.0%、农林牧渔从业人员减少10.0%,土地投入增长2.8%。1994主义市场经济年中国党,“商品经济开始繁荣十四大”明确提出了建立社会,农业劳动力的机会成本持续增加,因此农林牧渔从业人员出现了下降。该阶段机械投入的增长,可能是由于在2004农业生产经营组织购买农机的成本年实施了农机购置补贴,,降从而促进了机低了农民和械投资的增长。2001年国家提出对国家计划内安排进口钾肥、复合肥免征进口的,2005年国家取消对国内企业生产销售的尿素产品征收,2006年实施的农资综合直补,这些措施使化肥价格没有随着物价上涨而出现显著增长,并且由于农业生产用地的增加,使农业化肥投入在该阶

　356河　南　农　业　大　学　学　报第54卷

段出现了较大幅度的增长。

积和化肥施用量变动幅度较大2007—2016:年农业机械总。动农业机械总动力力、有效灌溉面

增长26.9%,有效灌溉面积增长18.7%,化肥施用量增长17.1%。其他2种要素变动相对较小,农林牧渔从业人员下降6.4%,土地投入增长9.9%。其中,2007—2016年有效灌溉面积增长幅度远超其他3个阶段,这与2011年国家提出要大力兴建农田水利建设,加强建设灌区末级渠系和配套的田间水利工程等措施密切相关。并且随着家庭承包经营耕地流转面积进一步扩大,农业生产中农业机械化需求日益迫切,农业机械总动力出现了较大增长。在土地投入方面,耕地红线保护的提出,以及2014年“三权分置”明确了土地确权,促进了土地流转减少了耕地抛荒现象,土地投入出现了较大的增长。从化肥投入来看,由于消费者对农产品安全要求的提高以及国家提出的在农业生产中合理使用化肥的号召,化肥投入增幅较上一阶段放缓。

2　乘积完备TFP指数的分解与测度

2.1　乘积完备TFP指数的分解

2.X(1.x1　乘积完备TFP指数的构建　假定Q(qt)、t)为生产单位t期的总产出和总投入,qt∈RN

xTFP∈RM+

分别为产出和投入向量,则生产单位t期的

、t:TFP+t期的TFP指=Q数(:qtTFP)/X(xt)[21]。生产单位s期到tstQ=TFPt/TFPs=Qst/Xst,其中,

(st=Q(qt)/Q(qs)为产出数量指数,Xst=X(xt)/X数量指数与投入数量指数之比xs)为投入数量指数,即TFP指。数如果加总数量函可表示为产出数Q(·)和X(·)是满足非负、非递减和线性齐次性条件的函数,则称该TFP指数是乘积完备的[12]2.1.2　。

用TFP之比定义技术效率技术效率、规模效率和混合效率、规模效率和混合效率　该方法,

及技术进步。图1中曲线Ⅰ为投入结构不变的生产前沿,曲线Ⅱ为投入结构可变的生产前沿。直线AB下定义的效率表示总产出,即所谓投入导向的效率一定,而投入可变,在此。

假设前提技术效率(technicalt期的技术效率为A点与efficiency)B:A点生产单位

ITEt=

0点的TFP之比,记作:

0AB斜率(1)

规模效率(scaleefficiency)斜率

的规模效率为B点与D点的TFP:A之比点生产单位,记作:

t期

ISEt=

00BD斜率斜率

(2)

图1　基于投入导向的效率

Fig.1　Efficiencybasedoninput-orientation

混合效率(Mix关注的重点。假设生产单位仅使用Efficiency):混合效率是本研究

2种投入,总投入X(xt表示具有技术效率的所有投入组合)=α1x1t+α2x2t。图2中曲线(x为生产前沿,为等投入线。(1)如果投入结构不变,1总投入从t,x2t),虚线

A点下降到B点,即为技术效率ITE‖;(2)t=‖0B‖/‖0A点进一步降低到如果投入结构可变D点,即混合效率,总投入可沿着前沿从IMEB‖0t=‖0D‖/

其为剩余混合效率E‖,即为图1中的(ResidualD点与E作:

Mix点的Efficiency)TFP之比[12],,称记IMEt=

00DE斜率斜率

(3)

图2　基于投入导向的混合效率

Fig.2　Mixingefficiencybasedoninput-orientation

2.点可行技术下最大1.3　乘积完备TFPTFP指数的分解∗之比,称为　At期点生TFP产单与位E总效率(TE)

TEt=

TFPt0TFP00AE斜率斜率=00At

∗

=B斜率

斜率

×

所以0BD斜率斜率×00DE斜率

斜率

=ITEt×ISEt×RMEt

(4),生产单位t期的TFPt同理,生产单位=TFP∗t

s期的×TFP(TFPITE可表示为RME:

t×ISEt×t)(5)TFPs=TFP∗s

×(ITE也可表示为×RME:

s×ISEss)(6)

第2期赵亮,等:要素投入结构与农业全要素生产率增长　357

则生产单位s期与t期的TFP之比为TFP指数:

TFPTFP∗t

ITEtst=TFP∗s

×[ITEs×ISEtISEs×RMEtRMEs](7)

式中:等号右边第1项为技术进步指数;方括号内为技术效率指数、规模效率指数与剩余混合效率指数的乘积。乘积完备的TFP指数还有另一个分解

路径[12]:

TFPTFP

∗

t

ITEtst=

TFPs

∗

×[ITEs×RISEtRISEs×IMEt

IMEs

](8)

式中:方括号内为技术效率指数、剩余规模效率指数与混合效率指数的乘积。

考虑到乘积完备的TFP指数有2个分解路径,若仅根据一个分解路径测度与分解TFP增长可能存在偏差,因此,本研究将2个分解进行了几何平均。

TFPTFP∗tst=

TFP

∗

s

×[

ITEtISEtITEs

×

ISEs×RISEt

RISEs

×IMEtRMEt

IMEs×RMEs

](9)

式中:方括号内为技术效率指数、规模效率指数与

混合效率指数的乘积。

本研究通过测度混合效率指数对TFP增长的贡献,进而评估要素投入结构对TFP增长的影响。如果混合效率指数大于1,则混合效率提高了TFP指数,即表明要素投入结构变化促进了农业TFP增长。如果混合效率指数小于1,则混合效率降低了TFP指数,即表明要素投入结构变化抑制了农业TFP增长。

2.2　TFP指数的测度本研究采用Hicks-Moorsteen指数的构建如下:

TFP指数,该TFP

产出数量指数:QMDto

to

st

=[Ds

((xxt,q)Ds(xs,qt)

o

t,qs)Dso

(xs,qs)

]

1/2

(10)

投入数量指数:XMDtI

tI

st

=[Dt

((xxt,q)Ds(xt,qs)

I

s,qt)DsI

(xs,qs)

]

1/2

式中,投入、产出的加总数量函数采用了距离函数(11)

D(x,q),该函数满足非负性、非递减性和线性齐次性。Hicks-Moorsteen数之比,记为

TFP指数为以上两个数量指

TFPHMQMstst

=XMst

=

[

Dto(xt,qt)Dso(xs,qt)DtI(xs,qt)DsI(xs,qs)

]

1/2

Dto(xt,qs)Dso(xs,qs)DtI(xt,qt)DsI(xt,qs)

因此,Hicks-Moorsteen(12)

的,而Malmqusit3　变量与数据来源

TFP指数不是乘积完备的TFP指数是乘[积12]完。

备

3.1　投入、产出变量

表征,(1)所有省级地区均缺少劳动力投入变量:用农林牧渔从业人员数

2013—2016年农林牧渔业从业人员数据,本研究采用指数平滑方法(Exponential人)。(2)土地投Smoothing)入变量对其进行了估计:用农作物总播(种单位面积:万

与水产养殖面积之和表征(单位:khm2力投入变量:用农业机械总动力)表。(3)征(机械动10单位:

4量)kW)计算。(单位(4)化肥投入变量:104:用化肥施用量(折纯灌溉面积表征(单位t):khm。(5)2产出变量用农林牧渔)灌溉投入变量业。

:用有效的生产总值表征(单

位:亿元),并通过农林牧渔总产值指数将生产总值平减为1990年可比价格。3.2　数据来源

本研究数据来源于1978—2016年《中国农村统计年鉴》,数据为28个省级地区农业投入产出面板数据,并将其分为3大地区,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、上海、江苏、浙江、福建和广东;中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部地区包括广西、内蒙古、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和,其中,未包含和港澳台地区,并将重庆市并入四川省,海南省并入广东省。

4　结果与分析

4.1　TFP指数的测度与分解结果

本研究利用DPIN3.0软件对中国农业TFP指数进行了测度与分解,表1报告了测度与分解结果,即每一时段TFP指数等于混合效率变化、技术进步、技术效率变化和规模效率变化的乘积。4.2　要素投入结构对中国TFP增长的影响4.TFP2.1　增长1978的影—响2016　中年国要农素业投入TFP结年构均对中增国长农率业3.7%,与以往研究基本一致,例如陈卫平[6]、方福为

前等[7]志专[23]、果表明混。李谷合其中成效率,等[8]混合效率年均增长率接近于、程长林等[15]、周瑞明[22]变化未对农业TFP增长产0,、周生结影　358河　南　农　业　大　学　学　报第54卷

响,即要素投入结构变化几乎未促进农业TFP增长。TFP增长的主要驱动因素为技术进步,年均增长率为4.2%,而技术效率与规模效率变化年均下降率分别为0.4%和0.1%,阻碍了农业TFP增长。导致中国农业技术效率下降的主要原因,一是农业技术推广体系建设不完善,以及小规模的家庭经营

方式,阻碍了新技术的推广;二是农村青壮年劳动力流失,农业生产老龄化日益严重,降低了新技术的转化效率[24,26]。而土地承包责任制形成的农地细碎化,以及单一、过短、分散的土地流转方式,使得农业规模化经营困难,则抑制了中国农业规模效率的提高[27,28]。

表1　中国农业TFP指数与分解

Tab.1　TFPindexanddecompositionofChineseagricultureinChina

地区Area全国AlloverChina

年份Year1978—20161978—19841985—19931994—20062007—20161978—2016

TFP指数TFPindex

1.0371.0681.0171.0371.0371.0461.0731.0381.0541.0281.0281.0290.9981.0331.0501.0351.0941.0131.0241.036

混合效率变化

Mixed

efficiencychange

1.0000.9980.9911.0041.0041.0041.0011.0011.0091.0010.9970.9770.9821.0061.0120.9981.0120.9880.9971.000

技术进步Technicalchange

1.0421.0711.0361.0451.0271.0391.0621.0301.0441.0271.0451.0911.0431.0391.0261.0441.0651.0381.0511.028

技术效率变化Technicalefficiency

change

0.9961.0040.9900.9911.0021.0021.0170.9990.9981.0000.9940.9960.9790.9941.0070.9910.9990.9910.9830.999

规模效率变化

Scale

efficiencychange

0.9990.9941.0000.9971.0041.0020.9931.0081.0021.0000.9930.9690.9950.9931.0051.0031.0170.9970.9951.009

东部EasternChina

1978—19841985—19931994—20062007—20161978—2016

中部MidlandChina

1978—19841985—19931994—20062007—20161978—20161978—19841985—19931994—20062007—2016

西部WesternChina

　注:表中指数为1978—2016年的几何平均值。

　Note:Theindexinthetableisthegeometricmeanof1978-2016.

　　中国东部、中部、西部的农业TFP年均增长率分别为4.6%、2.8%、3.5%,其中,仅东部混合效率为正增长,年均增长率为0.4%,这意味着要素投入结构变化促进了农业TFP增长。而中西部混合效率均出现了负增长,年均降幅分别为0.3%和0.2%,表明中西部地区的要素投入结构变化阻碍了农业TFP增长。从其他指标对各地区农业TFP增长的影响来看,技术进步为东中西农业TFP增长的主要动力,年均增长率分别为3.9%、4.5%、4.4%。其次是规模效率对农业TFP增长的积极影响,其在东西部促进了农业TFP增长,年均增长率分别为0.2%和0.3%,但在中部地区降低了农业TFP增长,年均降幅为0.7%。然而,技术效率对农业TFP增长所产生的积极作用,仅在东部地区显现,年均增长率为0.2%,在中、西部地区均阻碍了农业TFP的增长,年均降幅分别为0.6%和0.9%。4.2.2　不同阶段要素投入结构对中国农业TFP

增长的影响　1978—1984年阶段,中国农业TFP年均增长率为6.8%,其中,混合效率年均下降率为0.2%,结果表明,混合效率抑制了农业TFP增长,即要素投入结构变化阻碍了农业TFP增长。技术进步是对农业TFP增长贡献最大的指标,其年均增长率为7.1%,其次是技术效率的驱动,其年均增长率为0.4%。规模效率年均下降率为0.6%,对农业TFP增长产生抑制作用。

中国东部、中部、西部的农业TFP年均增长率

分别为7.3%、2.9%、9.4%,其中,东、西部混合效率为正增长,年均增长率分别为0.1%和1.2%,说明要素投入结构变化促进了农业TFP增长。而中部混合效率出现了下降,年均下降率分别为2.3%,表明要素投入结构变化抑制了农业TFP增长。从其他指标对各地区农业TFP增长的影响来看,技术进步为东、中、西部农业TFP增长的主要驱动因素,其年均增长率分别为6.2%、9.1%、

第2期赵亮,等:要素投入结构与农业全要素生产率增长　359

6.长5%。,其年均增长率为技术效率仅在东部地区促进了农业1.7%,而在中、西部地区阻碍TFP增了农业0.1%。规模效率在东TFP增长,年均、中部均阻碍了农业下降率分别为0.4%和长,年均下降率分别为0.7%、3.1%,而在西部地区TFP增

促进了农业TFP增长,年均增长率为1.7%。

率为1985—19931.7%,增幅年阶段较上一,阶中段国下农降业。TFP其中年,均混增合长

效率年均下降率为TFP增长增。长技,术即进要步素0.对投9%,农入业结表明混合效率抑制了农业TFP构变增化长阻的碍贡了献农最业大TFP,年均增长率为3.6%。技术效率抑制了农业TFP增长,年均下降率为1%。规模效率对农业TFP增长没有明显的影响,年均增长率接近于0。

中国东部、西部的农业TFP年均增长率分别为3.8%、1.3%,而中部的农业TFP出现了下降,年均下降率为0.2%。其中,仅东部的混合效率年均增长率为0.1%,说明要素投入结构变化带来了农业TFP增长,而中、西部混合效率年均下降率分别为1.8%和1.2%,表明要素投入结构变化抑制了农业TFP增长。从其他指标对各地区农业TFP增长TFP增长的的影响主来要看源,技泉术,其进年步均依增旧长是率东分、中别、为西农3%、业4.农业3%、3.TFP8%。增长而技术效率在东,年均下降率分别、中为、西部均阻碍了0.0.1%、2.1%、

长9%。,年均增长率为规模效率仅在东部地区促进了农业0.8%,而在中、西部地区阻碍了TFP增农业1994—2006TFP增长,年均降幅分别为年阶段,中国农0.业5%TFP和年0.均3%。

率为3.7%,增长速度较上一时期增长。其中增,混长

合效率年均增长率为0.4%,说明混合效率带来了农业TFP源,年均增TFP长增。增长长技,率术即为进要4.步素5%,是投农入而业结技TFP构变术效增化率长推动了农业和的规主模要效来率0.变化均阻碍9%了农业TFP增长,年均下降率分别为

中国东部和0.3%。

、中部、西部的农业TFP年均增长率

分别为5.4%、3.3%、2.4%,其中,东、中部混合效率年均增长率分别为0.9%和0.6%,表明要素投入结构变化提高了农业TFP增长。而西部地区混合效率年均下降率为0.6%,意味着要素投入结构变化抑制了农业TFP增长。从其他指标来看,技术进步仍是3个地区农业TFP增长的主要源泉,其年均增长率分别为4.4%、3.9%、5.1%。但3个地区的技术效率均阻碍了农业TFP增长,年均下降率分别为0.2%、0.6%、1.7%。从规模效率变化

对农业TFP增长的影响来看,仅在东部地区促进了农业TFP增长,年均增长率为0.2%,而在中、西部地区均阻碍了农业TFP增长,年均下降率分别为0.2007—20167%和0.5%。

率为3.7%,与前年阶段一阶段,一中致国。农其业中TFP,混合年效均率增年长

均增长率为0.4%,表明混合效率促进了农业TFP增长,即农业要素投入结构变化带来了农业TFP增长。技术进步年均增长率为2.7%,对农业TFP增长产生了主要贡献。与此同时,技术效率和规模效率变化均带来了农业TFP增长,年均增长率分别为0.2%和0.4%。

中国东部、中部、西部的农业TFP年均增长率分别为2.8%、5%、3.6%,其中,东部和中部混合效率的年均增长率分别为0.1%和1.2%,这表明要素投入结构变化促进了农业TFP增长。而西部地区的混合效率年均变化接近于0,说明要素投入结构变化未对农业TFP增长产生影响。此外,3个地区的技术进步均为农业TFP增长的主要动力,年均增长率分别为2.7%、2.6%、2.8%。然而,技术效率变化对农业TFP增长的影响来看,仅在中部地区产生了积极作用,年均增长率为0.7%,在另2个地区未产生积极影响TFP。从规模效率变化对农业业TFP增长的影响来看增长,年均增长率分别为,其在中、西部0.5%地区和促0.进9%,了农而其在东部地区年均增长接近于0,表明对农业TFP增长没有影响。

5　结论与讨论

本研究利用1978—2016年28个省级地区面板数Hicks-Moorsteen据,基于加总数量框架,彻底地分解TFP,通过TFP考察指数混,合将农业采效率变TFP用乘积完备的化对增长进行了

中国农业业TFPTFP增长的影响增长的贡,进而评估要素投入结构变化对农献。结果表明:技术进步TFP增长最主要驱动因素来看增长的贡献存在较大的波动,而各种效率变化对农业是农业,在1994—2016年间混合效率年均变化为正性。从时间维度,

说明这期间要素投入结构变化促进了农业TFP增长。从空间维度来看,东部地区混合效率年均变化为正TFP,表明东部地区要素投入结构变化提高了农业负TFP,意味着增长,而中部和西部地区混合效率年均变化为业TFP增长增长产生的阻碍作用更为明显,其中2地,区中部地区要素投入要素投入结构变化结阻碍了农业。

构变化对农从理论上看,由市场供给与需求决定价格,由

　360河　南　农　业　大　学　学　报

第54卷

价格引导要素投入配置时TFP农业增长TFP。增长的影响而研究表明要素投入结,要素投入结构将有助于,在时空上存在较大差异构变化对中,国要素投入结构的促进与抑制效应并存。这可能是由于不同时期与地区要素的市场化发育程度存在着较大差异,存在对农业生产要素的干预,如对购置农机和化肥生产进行补贴,导致要素价格存在不同程度的扭曲,进而造成要素投入结构的扭曲,阻碍农业TFP的增长。另外,化肥的过量使用,还可能产生面源污染。因此,应进一步提高要素的市场化程度,减少对要素价格的干预,保障要素价格的稳定,充分发挥价格在资源配置的决定作用TFP,使增长得要。

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(责任编辑:马红春)