第２８卷第２期 石家庄铁道大学学报（自然科学版） ｖ。１．２８ Ｎ０．２ ２０１５年６月ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＳＨＩＪＩＡＺＨＵＡＮＧ ＴＩＥＤＡＯ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮＡＴＵＲＡＬ ＳＣＩＥＮＣＥ） Ｊ ｎ．２０１５ 基于统计数据分析的动车组牵引变压器状态检修 刘永乐， 曲 昕， 赵 慧 （大连交通大学电气信息学院，辽宁大连１１６０２８） 摘要：牵引变压器是动车组电力牵引系统的重要设备，牵引变压器工作状态是否正常直接 关系到动车组的安全运行。随着动车组使用率的日益提高，牵引变压器的检查和维修也越来越 引起关注。通常采用定期试验、定期维护的检修方法，但这些方法存在过维护或欠维护等问题。 通过分析统计数据对变压器进行状态检修是解决此类问题的有效方法。针对统计数据的分析， 数理统计学中ｕ检验方法广泛应用于医药学、食品、体育测量等多个领域。提出利用数理统计 中的ｕ检验方法对动车组的变压器实施故障检测，并给出实验数据和计算结果，以期能够在实 际应用中达到状态检修的目的。 关键词：牵引变压器故障检测；状态检修；Ｕ检验方法；样本均值 中图分类号：Ｕ２ 文献标志码：Ａ文章编号：２０９５－０３７３（２０１５）０２—００９２—０４ ０ 引言 动车组牵引变压器运行的可靠性直接关系着动车组的安全运行。合理完善的检修方法是变压器可 靠运行的有力保障。过去变压器的传统检修方法是计划式检修 ］，在实际工作中既可能由于维修不及 时，影响行车安全，又可能存在过度维修，而造成检修费用的浪费。因此如何对动车组变压器进行预防式 故障检测成为我国在动车组发展中急需解决的重要问题。国内外研究者在变压器的故障检测分析研究 中做出了不懈努力。广泛应用的如利用人工神经网络在变压器数据样本和多个故障状态之间建立联 系 ］；改进标准的ＢＰ算法，建立变压器故障检测ＢＰ网络模型跚；运用模糊推理算法建立预备模糊诊断系 统用于变压器故障检测Ｌ４ ；提出灰色聚类模型分析方法 和模型诊断及专家系统方法 用于变压器绝缘 故障诊断等都取得不错的效果。 目前我国普遍应用变压器油色谱分析法 ］，分析其气体含量，然后将其与临界值比较判断是否存在 故障。在实际工作中此做法存在缺点：①由于变压器的设计、制造等条件不同，故使用同一Ｉ临界值判断不 符合实际；②没有理论依据的取样分析法容易造成较大的误差。设备的工作状态受到各种因素影响，常 常难以建立与影响因素联系的关系解析式。通过对数据的统计发现这类关系式的建立，需要利用数理统 计方法。数理统计方法在各个领域都有应用。在农业应用中，运用回归和方差分量分析方法计算遗传 力；在工业应用中，运用抽样检验改良工艺流程；在医药学应用中，确定一种药物对治疗某种疾病是否有 效；在社会、经济应用领域中，运用抽样调查对社会现象的定量化发展趋势进行研究等 ］。 根据动车组牵引变压器的实际情况建立动态诊断方法，一方面提高检测结论的可靠性，另一方面避 免无理论依据的取样方法造成的误差 ］。所以提出用ｕ检验方法用于动车组牵引变压器故障诊断。计 算变压器在正常工作下，内部一种气体的均值，把其它状态下的该气体均值 与 进行比较。如果二 者近似相等说明处于正常状态，反之故障状态。 １变压器故障检测 动车组牵引变压器故障检测常用仪表： 收稿日期：２０１４—０３—２６ 责任编辑：车轩玉ＤＯＩ：１０．１３３１９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｓｊｚｔｄｄｘｘｂｚｒｂ．２０１５．０２．１８ 作者简介：刘永乐（１９８９一），男，硕士研究生，主要从事动车组设备寿命的研究。Ｅ—ｍａｉｌ：７５１４５９５０６＠ｑｑ．ｃｏｒｎ 刘永乐，曲昕，赵慧．基于统计数据分析的动车组牵引变压器状态检修ｔＪ］．石家庄铁道大学学报：自然科学版，２０１５，２８（２）：９２—９４ 第２期 刘永乐等：基于统计数据分析的动车组牵引变压器状态检修 ９３ （１）兆欧表或绝缘测定器。用于绝缘电阻检测，诊断变压器由于机械、电场、温度、化学等作用及潮湿 污秽等影响程度，是变压器能否投运的主要参考判据之一。 （２）油气色谱分析仪。用于检测变压器油中各种气体含量以发现变压器内部的某些潜伏性故障 ］。 通过采用选择性渗透膜、半导体微传感器等为基本元件，利用计算机技术构建专家系统，对变压器油中气 体成分进行识别判断。 ２状态检修 随着检测技术和信息技术的不断提高，动车组在检修形式上逐渐开展状态检修。根据提供的设备状 态信息，判断设备是否异常，在故障发生前进行检修。状态检修可以减少不必要的检修工作，节约工作时 间和费用［１ 。状态检修依据设备状态进行监测，然后按照设备的运行状态来安排检修的一种决策方法 （或策略）。因为状态检修是以设备当前的实际工作情况为依据，通过先进的状态检测和诊断方法、可靠 性评估手段以及寿命预测手段，判断设备的状态，识别故障的早期征兆，对故障位置及严重程度、发展趋 势做出判断，并根据分析诊断结果，在设备性能下降到一定程度或故障将要发生前主动实施检修。所以， 状态检修的针对性强、经济合理。 通过油气色谱分析的原理 ，检测变压器油中各种气体含量，并根据气体含量的变化，通过提出的Ｕ 检测方法，来判断变压器的工作状态。 基于状态检修的变压器故障检测流程如图１。 变压器气体数据采集 数据 采集 Ｕ检验方法对数据分析 ． 图１ 基于Ｕ检验方法的状态检修流程图 ３ Ｕ检测方法 当变压器处于正常状态时，其中气体含量．２７是一个随机变量，通过大量数据可以证明，３２近似的服从 正态分布，即 ～Ｎ（１ａ， ）。通过一段时间的运行检测，可以得到动车组变压器正常运行时某一气体的一 系列数据ｚ ，ｚｚ， ”，ｚ 作为样本，可以计算出该样本均值 和标准差Ｓ 。然后又检测得到另一组数据 Ｙ ，Ｙｚ，Ｙ。，…，Ｙ 作为另一样本，计算均值 和标准差ｓ。。样本之问相互，基于Ｕ检验法判断在检测 被测样本数据时变压器是否处于正常。在计算前给出两种假设，假设Ｈｏ： 。一 ，备择假设Ｈ ： 。≠ 。 在给定显著水平ａ下，查看正态分布表得 。 若 一ｌ Ｘ—Ｙ ｌ／￣／ｓ１ ／Ｎ１＋Ｓ２。／Ｎ２＞ （１） 式中， 为标准样本均值； 为被检验样本均值；ｓ 为标准样本标准差；ｓ 为被检验样本标准差；Ｎ 为标准 样本数量；Ｎ。为被检验样本数量； 为被检验均值； 为在显著水平ａ下的均值；ａ为显著水平。则拒绝Ｈ。， 接收Ｈ ，两个样本均值存在误差，即认为动车组变压器有工作异常，需要检修。 第一样本的均值（作为标准样本） Ｎ ｚ一 厶ｚ一 １∑ｚ （２ｚ）Ｊ ’ 一１ 第二样本的均值（被检验样本） 一 １ Ｙ一 Ｙｌ （３） ’ｉ＝１ 第一样本标准差（标准样本） Ｓ１一 。 （４） ９４ 石家庄铁道大学学报（自然科学版） 第２８卷 第二样本标准差（被检验样本） ■］ —————一 Ｓ 一，、 ∑（ 一 ） （５） 这种方法是具有实际意义的，ｕ检验适宜样本数量大的计算，而且比临界值法准确率高。正常动车组 运行时两组样本均值相差不会太大，变压器一旦有异常情况出现，气体的含量就会增加或减少，均值出现 较大的差值，通过Ｕ检验可以判断出来。作为标准样本的第一组数据也不是一直不变的，随着时间的推 移，这组数据需要重新测取，以便反映实际的运行情况。作为被检测样本，第二组数据是最近时间的数 据，因为结果是要检测第二组数据测取时变压器所处的状态。两组样本测取数据的时间间隔最好要 相同。 ４试验举例 某动车组牵引变压器在正常工作时，ｕ检验可以对样本的多个数据进行检测，但是在此方便计算只测 取少量的数据。变压器正常工作时的Ｈ 气体含量数据：Ｉ２．０，８．０，１０．１，１０．２，９．８，１０．０，９．７，１０．３，９．９， １０．Ｉ，９．８，９．９，１０．１，１０．２，１０．０，９．６，９．７，１０．１，１０．２，９．８，９．６，９．５，９．７，９．９，１０．１，１０．２，９．８，９．９，１０．０， １０．１（单位：１０ ），变压器工作时最新测量的Ｈ 气体含量数据（被测样本）：１０．２，９．８，９．６，１ １．Ｉ，８．５， ９．７，９．６，９．８，１０．１，１０．２，１０．０，９．８，９．９，１０．Ｉ，９．８，１０．２，１（）．５，９．８，９．９，１０．３，１０．２，１０．Ｉ，１０．Ｉ，９．９， ９．８，９．７，１０．ｉ，１０．２，１０．３，９．６（单位：１０ ）。如选用显著水平ａ＝０．０５，根据以上公式可计算出ｕ值，同 时查Ｕ分布表可得 ＝１．９６，进行比较。 通过计算得：ｚ一９．９４３；Ｙ一９．９６３；Ｓ１—０．５５５；Ｓ２—０．４１７； 一１．９６； １．２５。 ＜ 一１．９６， 接收假设Ｈ。，所以此时的变压器处于正常工作状态。 此变压器经过一段时间的使用后，变压器工作时最新测量的Ｈ 气体含量数据（被测样本）：１４．０， ９．５，１２．１，１３．２，１４．８，１３．０，１２．２，１２．８，１２．６，１２．７，１３．５，１３．７，１０．０，１４．６，９．５，１３．６，１４．２，８．５，１３．４， １４．（），１３．５，１２．８，１２．９，１３．２，１４．５，１４．６，１４．８，１４．７，１３．６，１４．０（单位：１０ ）。 通过计算得：ｌｚ一９．９４３；ｚ一１３．０１７；Ｓ１—０．５５５；Ｓ３—１．６１９； 一１．９６； ９．８５２。 ＞ 一１．９６， 拒绝假设Ｈ。，接受备选假设Ｈ ，此时的变压器处于工作异常状态。 ５ 结语 首先对动车组变压器的故障检修进行分析研究，发现临界值法在实际工作中存在很多不足。结合变 压器的特性，运用数理统计方法中的ｕ检验法对变压器进行状态故障检修。ｕ检验法有成熟的理论基础， 方法简单、可靠、实用，且易于理解，比临界值法准确率高，可用于状态检修。此方法比临界值法计算麻 烦，但是可用计算分析判断，为动车组的检修提供便利。 参 考 文 献 ［１］王忠凯．动车组运用检修计划优化方法的研究［Ｄ］．北京：中国铁道科学研究院，２０１２． ［２］Ｗａｎｇ Ｚ，Ｌｉｕ Ｙ，Ｇｒｉｆｆｉｎ Ｐ Ｊ．Ａｎ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｆａｕｌｔｓ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ．Ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ，１９９８，１３（ｉｏ）：１２２４一Ｉ２２９． ［３］徐建军，阎丽梅，高丙坤．基于神经网络的变压器早期故障诊断安全技术［Ｊ］．上海海运学院学报，２（）（）１，２２（３）：２９１—２９３． ［４］Ｉｓｌａｍ Ｓ Ｍ，Ｗｕ Ｔ，Ｌｅｄｗｉｃｈ Ｇ．Ｎｏｖｅｌ ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓＥＪ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｏｎ Ｄｉｅｌｅｃ— ｔｒｉｃｓ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｉｎｓｕｌａｔｉｏｎ，２０｛）０，７（２）：１７７—１８６． ［５］李俭，孙才新，陈伟根，等．基于灰色聚类分析的充油电力变压器绝缘故障诊断的研究［Ｊ］．电工技术学报，２００２，１７（４）： ２４—２９． ［６］高松，刘志刚，徐建芳，等．基于模型诊断和专家系统的牵引变压器故障诊断研究［Ｊ］．铁道学报，２０１３，３５（１ ５）：４２—４９． ［７］胡海宁．基于主因子分析的变压器油色谱分析法［Ｄ］．长沙：长沙理工大学，２【）１２． （下转第１０１页） 第２期 王书海等：一种采用双向有序链表存储的动态编码位图索引方法 Ｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＩＣＣＳＮ），ＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ， Ｄｃ，ＵＳＡ＠２００５，２０１ １ ＩＥＥＥ ３ｒｄ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ．ＩＥＥＥ．１＇Ｓ．１．］．［ｓ．ｎ．］，２０１１：５０９—５１３． Ｉ－９］胡廷波，钟俊．基于分簇的Ｂ＋树数据库索引优化算法ＥＪｑ． 计算机应用，２０１３，３３（９）：２４７４—２４７６． Ａ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｅｎｃｏｄｉｎｇ Ｂｉｔｍａｐ Ｉｎｄｅｘ Ｍｅｔｈｏｄ Ｕｓｉｎｇ Ｂｉ—ｏｒｄｅｒｅｄ Ｌｉｓｔ Ｓｔｏｒａｇｅ ｗａｎｇ Ｓｈｕｈａｉ ，Ｌｉｕ Ｇｕｉｌａｎ’， Ｑｉ Ｚｈａｏｈｕｉ （１．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｔｉｅｄａｏ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５００４３，Ｃｈｉｎａ；２．Ｔｈｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｈｅａｌｔｈ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ Ｌａｒｇｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５００４３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｉｔｍａｐ ｉｎｄｅｘ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｉｔ—ｖｅｃｔｏｒ ｅｎｃｏｄｉｎｇ ｉｓ ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｉｎ ｄａｔａ ｒｅｔｒｉｅｖａ１．Ｂｙ ｃｏｍｐａｒｉｎｇ ｓｉｍｐｌｅ ｂｉｔｍａｐ ｉｎｄｅｘ ｗｉｔｈ ｅｎｃｏｄｉｎｇ ｂｉｔｍａｐ ｉｎｄｅｘ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｎｏｖｅｌ ｄｙｎａｍｉｃ ｅｎｃｏｄｉｎｇ ｂｉｔｍａｐ ｉｎｄｅｘ ｕｓｉｎｇ ｂｉ—ｏｒｄｅｒｅｄ ｌｉｓｔ ｓｔｏｒａｇｅ．Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｐｅｒｆｏｒｍ ｓｅｖｅｒａｌ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｄａ— ｔａｂａｓｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ，ｓｕｃｈ ａｓ ｉｎｓｅｒｔｉｏｎ，ｄｅｌｅｔｉｏｎ，ｕｐｄａｔｅ，ａｎｄ ｒｅｔｒｉｅｖａ１．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｐｒｏｖｅｓ ｔｈｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｂｉｔｍａｐ ｉｎｄｅｘ；ｓｉｍｐｌｅ ｂｉｔｍａｐ ｉｎｄｅｘ；ｅｎｃｏｄｉｎｇ ｂｉｔｍａｐ ｉｎｄｅｘ；ｂｉ—ｏｒｄｅｒｅｄ ｌｉｓｔ ｅ （上接第９４页） Ｅ８３罗霞，吕明．基于统计分析的城际铁路建设条件研究［Ｊ］．石家庄铁道大学学报：自然科学版，２０１２，２５（２）：７３—８Ｏ． ［９］高骏．电力变压器故障诊断与状态综合评价研究ＥＤ７．武汉：华中科技大学，２０１１． ［１０＂ｌＫｈｍａｉｓ Ｂａｃｈａ，Ｓｅｉｆｅｄｄｉｎｅ Ｓｏｕａｈｌｉａ．Ｐｏｗｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄｉｓｓｏｌｖｅｄ ｇａｓ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｙ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅｌ，Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０ １ １，８３（１）：７３—７９． ［１１］张曙光．高速铁路系统生命周期安全评估体系的研究口］．铁道学报，２００７（４）：２０—２６． ［１２］王士博．油色谱分析在变压器状态评估中的应用与探讨［Ｊ］．山东电力技术，２００８（１）：６７—７１． ＥＭＵ Ｔｒａｃｔｉｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ Ｃｈｅｃｋ ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｌｉｕ Ｙｏｎｇｌｅ， Ｑｕ Ｘｉｎ， Ｚｈａｏ Ｈｕｉ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ＆Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｄａｌｉａｎ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ １１６０２８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｏｆ ｅｌｅｃｔｒｉｃ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｕｎｉｔ（ＥＭＵ）ｔｒａｃｔｉｏｎ ｐｏｗｅｒ ｓｙｓｔｅｍ．Ｗｈｅｔｈｅｒ ｔｈｅ ｗｏｒｋｉｎｇ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｉｓ ｎｏｒｍａｌ ｏｒ ｎｏｔ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ｒｅ— ｌａｔｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｓａｆｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ＥＭＵ．Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ＥＭＵ ｕｓａｇｅ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ，ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｐａｉｒ ｏｆ ｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｉｓ ａｌｓｏ ａｔｔｒａｃｔｉｎｇ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｐｅｒｉｏｄｉｃ ｔｅｓｔｉｎｇ ａｎｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｉｓ ｕｓｕａｌｌｙ ａ— ｄｏｐｔｅｄ ｆｏｒ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ，ｂｕｔ ｔｈｅｓｅ ｍｅｔｈｏｄ ｍａｙ ｈａｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｆ ｔｏｏ ｍｕｃｈ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｏｒ ｔｏｏ ｌｅｓｓ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ．Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｏｆ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｄａｔａ ｏｆ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｉｓ ａｎ ｅｆｆｅｃ— ｔｉｖｅ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｉｓ ｋｉｎｄ ｏｆ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄ ｏｆ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｄａｔａ，ｕ ｔｅｓｔ ｍｅｔｈｏｄ ｉｎ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｉｓ ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄ ｏｆ ｍｅｄｉｃｉｎｅ，ｆｏｏｄ，ｓｐｏｒｔｓ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｓｏ ｏｎ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ｕ ｔｅｓｔ ｉｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｆｏｒ ＥＭＵ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｆａｕｌｔ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉ— ｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ ａｎｄ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ｇｉｖｅｎ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｔｈｅ ｐｕｒｐｏｓｅ ｏｆ ｃｈｅｃｋｉｎｇ ａｎｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｉｎ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ｆａｕｌｔ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ—ｂａｓｅｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ；ｕ ｔｅｓｔ ｍｅｔｈｏｄ； ｓａｍｐｌｅ ｍｅａｎ
