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专利名称：一种基于谱聚类的虚假评论群组划分方法专利类型：发明专利发明人：王帮海,叶子成申请号：CN201910887582.2申请日：20190919公开号：CN110751180A公开日：20200204
摘要：本发明涉及一种基于谱聚类的虚假评论群组划分方法，包括：S1：收集和清洗电商平台的评论数据；S2：基于S1中的元数据计算“共同评论次数”、“同一商品的评分相似度”、“用户互动次数”、“用户积极评分比例”和“用户消极评分比例”共5个相似度指标，两个用户之间评分比例的相似度用欧氏距离进行度量；S3：构建一张带权评论者图；S4：对邻接矩阵进行划分，获得若干个群组；S5：通过选择合理的分析指标和合适的阈值，人工对划分群组的类别做进一步判定。本发明更加精确地反映了用户之间的行为相似度，提高后续划分算法的准确度；对带权评论者图的划分效果更佳，且更具有普适性。
申请人：广东工业大学
地址：511404 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：张金福
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