基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201610616741.1 （22）申请日 2016.07.29 （71）申请人 西安电子科技大学

地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

（10）申请公布号 CN106228142A

（43）申请公布日 2016.12.14

（72）发明人 宋彬;赵梦洁;徐琛;秦浩 （74）专利代理机构 陕西电子工业专利中心

代理人 田文英

（51）Int.CI

G06K9/00; G06K9/62;

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和贝

叶斯决策的人脸验证方法，其步骤为：1)用人脸训练数据库训练卷积神经网络和贝叶斯模型；2)将测试数据库进行人脸检测、对齐等预处理，随机将测试人脸组合成6000对人脸；3)用卷积神经网络提取测试人脸图像对的特征向量，计算相似度；4)将特征向量经PCA降维后送入贝叶斯网

络，结合相似度计算后验概率，设定阈值并判定每对人脸是否属于同一个人。本发明增强了人脸认证的鲁棒性，提高了人脸认证速度和准确率，可运用在身份认证，公共安全等领域。

法律状态

法律状态公告日

2016-12-14 2016-12-14 2017-01-11 2017-01-11 2019-02-15

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

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公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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