云计算在线实训系统建设方案

一、 人工智能与云计算系统概述

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的科学和工程，通过使用计算机系统来模拟、扩展和增强人类的智能能力。人工智能涉及多个领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算任务和资源分配给分布在不同地点的计算机网络，实现对资源的共享和按需使用。在云计算中，计算和数据存储等资源不再局限于本地设备，而是通过云服务商的服务器提供给用户。

人工智能和云计算系统之间存在密切的关联。云计算为人工智能提供了强大的计算能力和存储资源，使得大规模的数据处理和复杂的算法训练成为可能。通过云计算平台，人工智能应用可以在弹性的计算环境中进行开发、部署和调试，并能够灵活地扩展和收缩计算资源。

同时，人工智能也为云计算系统带来了创新和改进。通过人工智能技术，云计算服务可以提供更加智能化和个性化的服务，例如智能推荐系统、自动化运维和安全监测等。人工智能的发展也推动了云计算系统的进步，使得云计算服务可以更好地适应不断变化的业务需求和复杂的数据处理任务。

综上所述，人工智能和云计算系统相辅相成，相互促进，共同推动了科技和业务的发展。它们在各个领域都有广泛的应用，并将持续影响和改变我们的生活和工作方式。

二、人工智能与云计算实训室介绍

2.1实训室建设简介

人工智能与云计算实训室的建设旨在为学生提供一个实践和学习人工智能与云计算技术的场所，培养他们在这一领域的技能和能力。下面是关于人工智能与云计算实训室建设的简要介绍：

硬件设施：

1. 计算资源：实训室需要配备高性能的计算设备，包括用于模型训练和推理的GPU服务器和云计算集群。

2. 学生工作站：每个学生配备一台电脑工作站，用于代码编写、数据处理和实验操作。 3. 云平台接入：实训室需要与云服务商建立连接，以便学生可以使用云平台进行实验和项目开发。

软件工具：

1. 开发环境：为学生提供AI开发和云计算相关的集成开发环境（IDE），例如Jupyter Notebook、PyCharm等，以及必要的编程语言和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。

2. 数据库和存储：配置适当的数据库和存储系统，用于存储实验数据、模型参数和相关资源。

3. 虚拟化技术：通过虚拟化技术创建虚拟机和容器环境，方便学生进行实验和测试。

教学资源：

1. 实验案例：提供丰富的实验案例和示例代码，涵盖人工智能和云计算的各个方向和应用

场景，帮助学生理解和应用相关技术。

2. 教学课件：编制专门的教学课件，涵盖人工智能和云计算的基础知识、原理和算法，帮助学生系统地学习和理解相关概念。

3. 实训项目：设计真实的项目实训，模拟实际的业务场景和问题，培养学生的综合能力和解决问题的能力。

网络和安全：

1. 快速稳定的网络连接：提供高速、稳定的网络连接，确保学生在实训过程中能够顺畅地访问云平台和资源。

2. 安全防护：加强实训室网络的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测系统等，保护实训环境和数据的安全。

管理和支持：

1. 管理系统：建立实训室的管理系统，包括学生账号管理、资源调度和监控等功能，方便教师对实训过程进行管理和指导。

2. 技术支持：提供专业的技术支持团队，解决学生在实训过程中遇到的技术问题和困难。

人工智能与云计算实训室的建设需要综合考虑硬件设施、软件工具、教学资源、网络安全等多个方面，以满足学生学习和实践的需求。这样的实训室可以为学生提供一个良好的学习环境，培养他们在人工智能与云计算领域的综合能力和创新思维。

2.2建设目的

1. 提供实践机会：实训室为学生提供一个真实的实践环境，让他们能够亲自动手进行人工智能和云计算系统的开发、调试和实验。通过实际操作，学生能够深入理解相关技术和工具的具体应用，掌握实践中的问题解决能力。

2. 培养技能：实训室旨在培养学生在人工智能和云计算领域的实践技能和能力。通过参与实验和项目，学生能够熟悉数据处理、算法实现、模型训练和部署等关键技术，提升自己的编程和系统操作能力。

3. 提供资源支持：实训室配备了高性能的计算设备和云服务接入，为学生提供充足的资源支持。学生可以利用这些资源进行计算密集型任务、大规模数据处理和复杂模型训练，提升他们处理大数据和复杂问题的能力。

4. 培养团队合作能力：实训室的建设鼓励学生进行团队合作，共同完成项目和实验。这有助于培养学生的沟通、协作和领导能力，并使他们适应团队工作的环境和模式。

5. 增强创新意识：实训室通过提供创新项目和实验案例，激发学生的创造力和创新意识。学生可以在实践中探索新的解决方案和应用场景，尝试改进现有技术并发展出新的领域。

6. 掌握最新技术：实训室建设可以使学生接触和学习最新的人工智能和云计算技术。这些领域的技术日新月异，通过实训室，学生能够了解和应用最新的算法、框架和工具，保持与技术前沿的接轨。

通过以上目的的实现，人工智能与云计算系统实训室为学生提供了一个全面、深入的学习平台，帮助他们在这一领域成为有竞争力的专业人才。同时，实训室的建设也有助于促进学术研究和技术创新的发展，推动人工智能和云计算领域的进步。

三、人工智能与云计算系统实训室组成

3.1人工智能与云计算实训平台

平台采用B/S结构，运用spring cloud微服务技术，构建多个稳定、高效的服务模块，提供SSO单点登录服务，并使用统一的身份认证鉴权。平台基于k8s实现公有云、混合云、私有云多种部署方式，采用MySQL集群和MongoDB集群，可根据教学需求提供KVM、容器满足云计算教学虚拟化要求，还可根据教学需要按需分配CPU、内存资源，为教学实训提供高可靠性、可动态伸缩、广泛的教学服务。主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、共享课、我的课、云优选课。

多架构的云主机：可提供X86、ARM架构的云主机，可根据用户的需要，给不同的用户配置相应的架构的云主机，满足不同的用户需求。

多种虚拟化技术：底层集成docker和openstack两种虚拟化技术，给用户更多的选择，可根据不同的技术需求选择不同的虚拟化技术。

平台资源自动调度：平台通过后台资源监控，自动将指定时间内未活跃的用户的虚拟化资源进行挂起，待使用时进行恢复，实现虚拟化资源的弹性自动调度，用更少的硬件资源满足更多学生的实训需求。

便捷的实验制作工具：让教师轻松实现pdf、ppt、word、excel等不同格式的文本、图片、音频、视频、超链接等进行混合编排，并自动生成动态实验目录，从而实现

不同云计算实训资源同屏展示。

在线问答，及时解答学生疑问：平台提供实验的在线问题，学生在实训过程中，通过在线问答及时与老师进行沟通，提高学习效率。

命令检测，实时的实验进度：平台实现自动对用户在云计算实训时输入的命令进行检测，并且通过与实验文档的比较，从而实现用户对于该实验的实验进度，每输入一个命令，平台就会进行检测，然后实时的展示在实验页面。教师课堂页面也可进行查看学生的每个云计算实验的实验进度，从而对学生整体的学习进度进行把控。

实验报告自动生成：对于用户的实验报告，平台将用户在操作云主机期间的操作进行记录，然后自动生成一份实验报告，教师可直接进行查看，并给出相应的评级。

课堂的资源回收：平台在用户创建课堂进行实训时，会给每一位学生选定配置云主机的相应硬件配置，会占用该机构下资源池内部的CPU资源和内存资源，当实训已经结束时，用户可通过课堂的释放资源来将相应的CPU、内存资源释放，实训数据及记录仍然保存。

可记录学习情况的实验笔记：云平台为用户在实验页面提供实验笔记功能，用户可在实验过程中记录下自己的笔记。

支持公共资源课程，便于老师使用：实训模块可内置在丰富实训资源，其中包括实训文档以及实验镜像，用户可以直接进行使用。

个人云盘，资源不丢失：平台会为用户提供云盘服务，云盘内所有文件都会按照不同的文件类型进行分开，便于用户查看和操作。

平台支持Linux、虚拟化技术、OpenStack、docker、云平台、云数据中心构建与运维、云存储产品配置、大数据平台和大数据分析、云安全产品配置等实验。

平台支持集成在线的软件开发环境，开箱即用，减少用户来回切换的麻烦，提高

用户体验感。

平台可与教学模块、考试模块、作业模块、技能大赛模块、人工智能、计算机网络仿真、物联网、Web前端、java与python开发开发等实践模块进行无缝组合，完成全流程的教学。

3.2人工智能与云计算教学云平台

平台基于spring cloud微服务架构，提供便捷的SSO单点登录，采用kubernetes进行部署，可支持公有云、混合云、私有云的安装模式，数据层使用MySQL集群和MongoDB集群，实现了全流程EdvOps自动化运维，具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点。主要模块有课程制作工具、云盘、共享课、我的课、云优选课、云视频库、3D模型库。

课程制作工具：由平台提供专用的微服务模块进行支撑，采用websocket双向通信技术，底层存储采用三层递进的缓存方式，目的就是为了加快课程资源的加载速度。自主研发视频转码，在线视频剪辑功能。支持由word文档直接导入，并且根据标题类型自动生成目录，方便快捷。同时支持ppt、excel、图片、超链接、视频、音频、3D模型、章节测验等内容的插入，实现多个超文本文件的同屏展示。

共享课：使用订单配发或校内共享的概念，让课程资源更大程度的进行共享。 我的课：支持从共享课资源中直接进行“生成副本”，导入进我的课中，并且同时支持自行创建。所有的课程资源支持导出功能，可导出为本地的离线文件，导出文件为后缀名为wz的加密文件，在使用平台进行二次导入直接生成课程资源，便于线上传播。

云优选课：由行业资深从业人员在互联网上收集整理的学习资源，包括系列类学习视频和知识点类学习视频，供教师和学生进行自主学习。

云视频库：平台提供数百个包含各专业的微课视频，可直接引用到课程资源中。

3D模型库：采用three.js技术，实现在线加载3D模型，提供更加直观形象的教学体验。

平台可与考试模块、作业模块、技能大赛模块、人工智能、云计算、大数据、软件开发等实践模块进行无缝组合，全面完成计算机网络专业群的教学。

3.3 Python基础教学资源包

第一章 基础语法； 第二章 函数； 第三章 文件操作； 第四章 异常处理； 第五章 模块和包； 第六章 面向对象； 第七章 网络编程； 第八章 正则表达式； 第九章 XML和Json。

3.4 Docker入门与实践教学资源包

第一章 Docker与容器； 第二章 核心概念与安装配置；

第三章 使用Docker镜像； 第四章 操作Docker容器； 第五章 访问Docker仓库； 第六章 使用Dockerfile创建镜像； 第七章 使用Docker API； 第八章 核心实现技术； 第九章 配置私有仓库； 第十章 安全防护与配置； 第十一章 Docker之Machine； 第十二章 Docker之Compose； 第十三章 Docker之Swarm；

第十四章 集群资源调度平台——Mesos； 第十五章 生产级容器集群平台——Kubernetes； 第十六章 其他相关项目； 第十七章 网络基础配制； 第十八章高级网络配制。

3.5OpenStack入门与实践教学资源包

第一章 云计算的概念及发展； 第二章 CentOS基本环境配置；

第三章 MySQL数据库中数据的基本操作； 第四章 项目开发知识与技能训练；

第五章 OpenStack基础配置； 第六章 安装OpenStack服务； 第七章 OpenStack日常运维； 第八章 综合案例。

3.6软件开发实训资源包

C语言课程；Web开发基础课程；Java程序设计课程；SQLSERVER数据库课程；JavaWeb应用程序设计课程。

3.7云计算基础实训资源包

实训资源包含：

网页设计课程；Java程序设计课程；MySQL数据库课程；Linux网络操作系统课程；Python程序设计课程；JavaWeb应用程序设计课程；云计算综合运维管理课程；云存储技术课程。

3.8 java程序设计资源包

实训资源包括： 实验1 认识Java； 实验2 Java语言基础； 实验3 Java运算符； 实验4 Java控制语句； 实验5 Java 数组； 实验6 Java 方法； 实验7 Java 类与对象；

实验8 Java 封装和继承； 实验9 Java多态； 实验10 单例模式； 实验11 字符串与包装类； 实验12 错误处理； 实验13 枚举和泛型； 实验14 Java 集合框架； 实验15 java.io 包——字符流； 实验16 java.io 包——字节流； 实验17 认识 JDBC； 实验18 JDBC 基础； 实验19 JDBC 接口； 实验20 JDBC 结果集； 实验21 JDBC 数据类型与事务； 实验22 JDBC异常处理。

3.9 Linux操作系统实训资源包

实训资源包括：

实验1 Linux启动、登录与退出； 实验2 Linux常用命令实训； 实验3 熟练vi编辑器的使用； 实验4 Linux软件包管理；

实验5 理解用户和组群的基本概念；

实验6 理解用户配置文件并掌握用户管理命令； 实验7 理解组群配置文件并掌握组群管理命令； 实验8 理解磁盘分区与文件系统； 实验9 磁盘配额管理； 实验10 逻辑卷LVM的管理； 实验11 熟悉相关网络配置文件； 实验12 网络基本配置命令；

实验13 熟悉网络测试命令； 实验14 理解DHCP的原理； 实验15 配置DHCP服务器； 实验16 配置DHCP客户端； 实验17 理解域名空间和DNS原理；

实验18 安装DNS软件、理解DNS的配置文件； 实验19 DNS服务器配置； 实验20 配置vsftpd服务器； 实验21 客户端访问FTP服务器；

实验22 理解WWW服务和Web服务工作原理；

3.10 MySQL实训资源包

3.11 Python程序设计实训资源包

实训资源包括： 实验1 Python概述；

实验2 Python的简单数据类型； 实验3 python高级数据类型； 实验4 Python程序结构； 实验5 Python函数； 实验6 Python 面向对象； 实验7 Python文件操作；

实验8 Python 异常、调试、测试； 实验9 Python 网络编程； 实验10 Python 正则表达式； 实验11 XML和json。

四、人工智能与云计算系统实训室建设图 四、人工智能与云计算系统实训室方案清单

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 产品名称 云计算实训平台 云计算教学云平台 Python基础教学资源包 Docker入门与实践教学资源包 OpenStack入门与实践教学资源包 软件开发实训资源包 云计算基础实训资源包 java程序设计资源包 Linux操作系统实训资源包 MySQL实训资源包 Python程序设计实训资源包 云计算网络技术与应用课程资源包 云存储技术与应用课程资源包 云计算综合运维管理资源包 控制节点服务器 计算节点服务器 千兆交换机（业务网络） 教学一体机 数量 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 6 2 1 单位 套 套 套 套 套 套 套 套 套 套 套 套 套 套 台 台 台 套 19 20 21 22 23 教师讲台 电脑 实训桌椅 实训室布线 文化建设 1 51 50 1 1 套 台 套 项 项 五、人工智能与云计算系统实训室方案价值

5.1 专业教学支撑

课程大类 计算机应用技术 教学内容 计算机基础、办公自动化验 课程实践 文字录入，实训室及环境 实训室2，电商、数媒、计算机基础实训中心； word,Excel,PPT,常用工具软件学习 计算机艺术设计 平面设计基础 Photoshop,CoreDraw, 实训室2，电商、3Dsmax实操 数媒、计算机基础实训中心； 计算机发展技术 程序设计基础 C语言基础，HTML，JAVA基础，单片机，Protel99,电子线路 实训室1，物联网、智能化实训中心 计算机网络技术 计算机网络基础 计算机操作，实训设备操作、组网技术，网络安全，linux, 实训室1，物联网、智能化实训中心 物联网、智能家居物联网基础、智能家传感器、控制器安装、上实训室1，物联网、基础 电子商务 居安装与维护 电子商务入门 位机应用软件安装 电子商务规划与评估，经营分析，网页设计 智能化实训中心 实训室2，电商、数媒、计算机基础实训中心； 云计算基础 操作系统 Linux,虚拟化,docker上机操作 实训室3，云计算、大数据信息技术基础实训中心 大数据基础 操作系统、数据库 Linux,Hadoop 实训室3，云计算、大数据信息技术基础实训中心

5.2 1+X认证服务

5.2.1云计算开发与运维1+X证书

证书级别 初级 服务器管理 Linux服务器配置与管理 云计算信息技术基础实训中心 数据应用管理 网络应用管理 虚拟化技术应用 云计算网络管理 云存储服务管理 云安全管理 开发语言应用 中级 服务器管理 数据应用管理 网络应用管理 虚拟化技术应用 云计算网络管理 云存储服务管理 Java/Python基础 同上 数据库技术与应用 计算机网络技术 虚拟化技术 云计算技术与应用 同上 同上 同上 同上 考试内容 课程名称 实训室及环境 Linux服务器配置与管理 同上 数据库技术与应用 计算机网络技术 虚拟化技术 云计算技术与应用 同上 同上 同上 同上 云安全管理 容器基本概念与配置管理 Docker入门与实践 开发语言应用 Python语言程序设计 Shell脚本编程 高级 服务器管理 数据应用管理 网络应用管理 虚拟化技术应用 云计算网络管理 云存储服务管理 云安全管理 容器基本概念与配置管理 Docker入门与实践 开发语言应用 Python语言程序设计 Shell脚本编程 版本控制管理 DevOps与运维管理 Java/Python基础 Python程序设计 Linux Shell编程 Git版本控制管理 DevOps入门与实践 Java/Python基础 Python程序设计 Linux Shell编程 同上 同上 同上 同上 Linux服务器配置与管理 同上 数据库技术与应用 计算机网络技术 虚拟化技术 云计算技术与应用 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 5.2.2云计算应用开发1+X证书

证书级别 考试内容 课程名称 实训室及环境 初级 程序开发基本流程 C#程序开发基础 云计算信息技术基础实训中心 简单的C#应用程序开发 简单的Python应用程序开发 网络资源管理 关系型数据库管理 虚拟化管理 中级 Java应用程序开发 应用程序开发及调试 软件测试 高级 NoSQL数据库管理 计算机网络技术 数据库技术 虚拟化技术 Java程序设计 Linux操作系统 软件测试 NoSQL数据库技术与应用 数据库资源管理调用 容器资源管理调用 云计算应用开发 数据库技术与应用 Docker入门与实战 云计算应用开发 Python程序开发基础 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上

5.3 技能大赛支撑

5.3.1云计算技术与应用

大赛级别 大赛内容 国赛 私有云服务搭建 课程名称 实训室及环境 Linux服务器配置与管云计算实训中心 理 容器与服务搭建 容器云应用部署 自动化运维 数据库技术与应用 云计算技术与应用 同上 同上 Java/Python程序设计 同上 Docker入门与实战 Kubernetes实战 微服务实战 Ansible快速入门 同上 同上 同上 同上

六、产学研究中心

武汉唯众智创科技有限公司是中国IT极简教学的创导者，也是职教电子信息技术高水专业群实践领军企业。我们的目标：围绕前沿技术，探索以物联网为代表的跨界融合产业，为高校用户、科研单位、政企部门提供智云物联网、移动互联网+、云计算大数据、智慧农业产品产学研一体化的解决方案。物联网产学研究中心是唯众与院校合作进行深度科研合作的平台，通过技术的融合、共享和协作，能够响应国家产教融合战略。

唯众与院校共同建设产业研究中心，双方共同推动产教融合的发展：

1）院校选派优秀教师参与唯众技术项目研发、技术难题分析与解决、技术创新孵 化及企业技术人员能力提升，共同举办学术问题研讨与咨询。

2）唯众积极支持、参与高校校内企业创新机构的建设，帮助老师及时跟踪新知识 新技术，提升高校的师资力量。

3）双方合作申报各个层次的科技项目、品牌与渠道合作项目，并共同进行研究。

6.1 产学研项目申报（区级医疗数据中心）

通过专业技术产品创新、教学模式创新，帮助学校进行计算机网络创新技术应用课题申报，协助学校老师进行云数据中心教学领域专业性课题研究与支持。

某区现有各级各类医疗卫生机构801家，其中二级以上医院3家，乡镇卫生院17家，社区卫生服务机构2家，防保所、血防站各1家、行政执法机构2家、疾病预防等公共卫生机构7家；对于黄陂卫计委信息系统的业务连续性要求很高：从层面讲，需要满足三级等保的要求；对单位业务本身来说，由于医保、农合、一卡通、健康管理等业务的特殊性，任何人为或自然因素所导致的应用或系统中断，都会造成单位巨大的经济和名誉损失及其它严重后果。当前，为了满足卫计委信息系统7x24小时业务连续性要求。区域平台、健康管理平台、HIS、LIS、PACS、健康数据等核心业务系统，急需建设扩容护，确保业务数据安全存储及保护，提升业务连续性。

6.1云数据中心功能示意图

6.1.2项目价值

6.2教材联合开发教材

联合各院校教授专家，开发物联网技术应用专业系列教材，赠送物联网技术应用专业系列教程，为院校专业实验课程开展和教学提供参考。

。

6.3 产学研支撑平台 6.3.1数字基座

平台采用spring cloud微服务开发架构，各服务模块单独运行并提供服务接口；可提供稳定、快速、高效的服务；平台整体采用前后端分离和分布式微服务的弹性计算架构实现，后端主要基于Java的Spring cloud实现，前端vue实现等，具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点。

平台提供SSO单点登录，多个应用系统统一登录，统一的用户管理，一个账户可登录验证教学全场景以及数字技术专业群实践教学等所有应用模块系统。

平台采用kubernetes技术进行部署，支持公有云、私有云、混合云模式安装；平台支持多数据源从而保证技术的一致性；确保服务的稳定、可扩展、弹性扩容；每个服务支持分布式集群部署，理论上可以无限横向扩展，提高系统处理能力，支持大规模并发教学全场景和数字化专业群教学实践应用。

基础虚拟化服务由docker和kvm两种虚拟化技术根据学科性质进行选择性支撑，可满足不同的虚拟化需求，提供稳定、可自行配置的虚拟机器。

基于全流程DevOps自动化运维，支持持续集成、分析、服务注册与发现、系统监控、性能监控、日志管理、预警、持续部署(基于docker的镜像仓库，Kubernetes的容器云管理调度平台，在线可视化管理、监控、调度容器)。

基础持久化层支持RDS和NoSQL两种方式，采用MySQL集群和MongoDB集群搭建，支持基于CQRS的分布式事务处理，支持数据自动备份，同时使用于Redis集群对热点数据进行缓存，支持大并发；支持纯本地化数据源。

基础服务层支持在线验证码服务、基础文件服务、消息队列服务、OSS对象存储服务、用户/鉴权服务、个人云盘服务、WebSocket服务等，保证平台的通用性。用户基础信息管理：对订单实行按业务方向进行配置，对班级、教师、学生相关信息进行新增、修改、删除以及数据权限进行配置。

6.3.2三大核心技术

唯众紧密围绕职业院校高水平数字专业群，针对职业教学发展现状，倾力打造以微服务、虚拟化、全栈云三大核心技术为载体，以计算机技术、多媒体技术、网络通信技术、大数据技术、人工智能技术等新一代数字技术手段构建的一种新型教学平台，可以支持院校进行教学研发创新。

01 微服务

传统的软件都是采用单体架构开发，所有的模块都是紧密耦合在一起的。不仅开发代码量大、客户使用维护也十分困难。

微服用架构将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调、互相配合，为师生提供最终价值。每个服务运行在其的进程中，服务和服务之间采用轻量级的通信机制相互沟通。每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被的部署到生产环境、类生产环境等，对具体的一个服务而言，可根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。

唯众云课堂平台采用微服务架构，精准分为公共基础、公共应用、专业应用服务。公共基础服务精确为字典、banner、用户权限、文件、认证、网关、订单、转码、平台运营、学校运营、日志、登录、搜索等；专业应用服务精确为KVM虚拟化、容器虚拟化、代码评测、工具、资源、环境等；公共应用服务精确为课程、考试服务、云盘、云优选、题库、活动、工具等。把不同的微服务方便进行因材施教和按需施教，可以非常方便实施个性化的教学模式、具体的教学内容、针对性的教学流程，精细赋能计算机基础、综合布线、网络搭建与运维、智能化安防、物联网、嵌入式、移动互联、WEB前端开发、软件应用开发、云计算、大数据、人工智能、创客等数字技术专业群教学和实训基地建设，从而营造动态精准高效的好课堂，助力提质培优、增值赋能高水平职业教学。

02 虚拟化

校园传统机房绝大多数采用物理基础架构，电脑硬件配置往往限定了实验环境的建设，这不仅导致了计算机资源浪费、利用效率不高。同时，不可避免的硬件故障致使校方后期运维管理压力增大，成本也居高不下。

虚拟化技术中，可以同时运行多个操作系统，而且每一个操作系统中都有多个程序运行，每一个操作系统都运行在一个虚拟的CPU或者是虚拟主机上。虚拟层会给每个虚拟机模拟一套的硬件设备，包含CPU、内存、主板、显卡、网卡等硬件资源，并可用户需要，动

态配置资源，还可以在其上安装Windows、Linux等不同操作系统和不同的版本。

唯众云课堂充份利用KVM和容器等多种虚拟化技术可进行精准教学，根据不同的教学内容选用不同的虚拟化技术、不同硬件资源，如GPU、CPU、算力、不同的实验环境，对不同软件开发语言（C、Java、Python、html等）、同一课程的不同阶段开展精细化教学，可广泛应用于物联网、大数据、云计算、软件开发、网络仿真和人工智能等专业教学实训，让教学用户方便构建构建通用型高水平专业群实训基地，极大提高学校计算机机房利用率，教学应用场景轻松切换和软硬件管理维护高效便捷。

03 全栈云

基于开放的、可信的、可靠智能的华为公有云，并融合了现代教育的行动导向、情境式、项目式理念具有多种功能的开放式、全流程、理实一体化平台。

单纯的私有云部署会因硬件等原因导致数据丢失或者服务不可用，而公有云部署数据安全性不高，有些服务无法满足。

我们理解全栈云既要有有底层能力，还要有上层平台能力，需要有从硬件到软件，再到应用的完整能力，包括对行业的理解能力，这样，才能给客户提供全栈的能力。具体来讲有四个重要因素，首先是业务承载的连续性和全面性，其次，是围绕业务不同的业务负载，满足客户的云服务。再次是面向各种业务场景需要的资源各层统一，最后是面向未来多云管理，

唯众云课堂可根据用户的需求进行公有云、私有云、混合云等不同方式的部署，可以适应学校各种不同的复杂网络环境和资产入库需求而且性价比高、稳定性强。平台可以满足师生泛在化、个性化、精准化的备课、授课、学习、科研、技能大赛、1+X认证、作业、考试、统计、评价等全流程，还可以无缝衔接各种计算机网络、智能化安防、物联网、人工智能等硬件设备，高效开展理实一体化教学。

七、基于华为生态校企共育数字人才行动方案

职责/参与方向 招生 学校 负责招生 华为 华为提供生态宣传 唯众 协助老师做好招生宣传设计工作 专业市场及岗位 派遣专业老师调研企业 提供调研环境及调研对象筛选 协同教师一起调研产业链并将调研结果转化成人才培养模型，输入人才培养方案 课程开发，资源建设 提供技术标准指导及技术支持 资源库建设及教学成果申报 协助学校开发课程及资源库，安排教师参与开发课程及资源库 教材开发 安排专业老师参与教学设计和教学理论内容开发 工匠班实践环境建设 提供实训场地、配套设施及资源协调 提供生态资源聚焦，建设标准及建设方案 提供国内数字技术标准 安排专业工程师协同参与教材教学设计和教学实践内容 提供实践教学环境设施建设服务 专业师资培养 安排专业老师参与师资培训与企业实践 提供师资培养标准 提供学校老师的顶岗实习，参与企业的项目开发 技能大赛 组织学生，提供大赛基础技能与心理辅导 推供大赛的标准 安排专业工程师协同参与技能大赛专业大赛指导 职业技能认证 组织学生，提供职业技能认证基础技能与心理辅导 推供职业技能认证的标准 安排专业工程师协同参与职业技能认证专项技能指导 科研支撑 提供科研场地 提供科研工作技术服务 依托华为云提供科研工作所提供的科研环境，并参与相关科研项目建设 产业项目案例 安排教师参与产业案例改造 提供产业链真实的项目案例 协同教师将产业案例改造成适合教学的实训课程 升学服务 组织学生，提供升学文化课、基础课工作 推供数字化学院，人工智能学院，华为云学院人才要求 提供产业链生态企业用人需求及岗位资源，组织生态企安排专业工程师协同参与升学专项技能指导 通过深度分析学生学习实践过程数据，持续度评就业服务 提供双选会场地，组织安排学生参与 业进行人才双选会。

估学生能力，形成学生能力画像