您好,欢迎来到纷纭教育。
搜索
您的当前位置:首页mpf.plot()的用法

mpf.plot()的用法

来源:纷纭教育


mpf.plot()的用法

mpf.plot()在使用 Matplotlib Finance(mplfinance)库中的 mpf 模块。mplfinance 是一个用于绘制金融图表的 Python 库,可以用于可视化股票、期货等金融数据。

以下是一个简单的 mpf.plot() 的用法示例: import mplfinance as mpf import pandas as pd

from datetime import datetime

# 创建一个包含金融数据的示例 DataFrame data = {

'Date': [datetime(2023, 1, 1), datetime(2023, 1, 2), datetime(2023, 1, 3)],

'Open': [100, 105, 102], 'High': [105, 110, 104], 'Low': [98, 100, 95], 'Close': [102, 108, 100], 'Volume': [100000, 120000, 90000] }

df = pd.DataFrame(data)

1 / 2

df.set_index('Date', inplace=True)

# 使用 mpf.plot() 绘制金融图表

mpf.plot(df, type='candle', volume=True, style='yahoo', title='Stock Prices')

在这个例子中,我们首先创建了一个包含金融数据的 Pandas DataFrame,并将日期设置为索引。然后,使用 mpf.plot() 函数来绘制蜡烛图(candlestick chart)。

参数说明:

df: 包含金融数据的 Pandas DataFrame。 type='candle': 指定绘制蜡烛图。 volume=True: 显示成交量。

style='yahoo': 使用 Yahoo Finance 风格的图表。 title='Stock Prices': 设置图表标题。

这只是一个简单的示例,mplfinance 提供了丰富的参数和选项,可以根据需要进行定制。你可以查阅 mplfinance 的官方文档以获取更详细的信息和示例:mplfinance Documentation。

2 / 2

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Copyright © 2019- fenyunshixun.cn 版权所有 湘ICP备2023022495号-9

违法及侵权请联系:TEL:199 18 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务