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专利名称：基于神经网络的网络流量预测系统及其流量预测方
法
专利类型：发明专利
发明人：掌明,卢艳宏,杨瑞,樊纪山,王经卓,宋永献,孙巧榆,张
金学,洪露
申请号：CN201611249158.8申请日：20161229公开号：CN1067297A公开日：20170531
摘要：本发明公开一种基于神经网络的网络流量预测系统及网络流量预测方法，属于计算机技术领域。所述网络流量预测系统包括数据采集模块、数据预处理模块以及网络流量预测模块，数据采集子模块采用基于端口镜像的网络方式实现对网络中各种流量信息的实时采集，数据预处理模块把采集到的数据分别保存并做归一化处理，使得样本数据值在0～1之间，为预测模块提供纯净的数据。流量预测模块根据采集到的IP网络流量数据确定用于流量预测的神经网络的拓扑结构和网络参数，并利用神经网络的方法进行预测，得出预测结果。本发明可对各种骨干网络进行监控检测和分析，实时监控、检测骨干网络中的网络异常事件，实现对网络异常情况的提前预警。
申请人：淮海工学院
地址：222005 江苏省连云港市海州区苍梧路59号
国籍：CN
代理机构：北京市领专知识产权代理有限公司
代理人：林辉轮
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