加快开展全产业链农业监测预警

农产品消费属高频次即时性消费，在一定程度上具有不可预

测性，但也不是无规律可循。面对动物疫情、作物灾情和市场波动叠 加的挑战，迫切要运用好现代信息手段，从更全维度掌握农情、分析 研判、推送服务。今后要从数据获取、分析、服务三方面提升监测预 警水平。

缓解农产品“卖难、买贵”，正迎来更多。日前发布的

一号文件强调统筹做好重要农产品，提出推动建立统一的农 产品供需信息发布制度，分类分品种加强和应急保障。落实这一 举措，就要瞄准农业全产业链开展监测预警，统筹产前、产中、产后 各环节，建立健全农业风险管理的支持服务体系。

近年来，农产品季节性滞销时有发生，区域性“卖难”与

“买贵”并存，困扰着农民和消费者。从农业风险管理角度看，原因 主要有两方面。一方面，千家万户的小生产对接千变万化的大市场, 普通农户难以及时准确获得信息。农户知道自己种了多少，也知道上 个周期的价格，但不知道市场走向和潜在风险，往往丰收了却没有增 收。另一方面，农业生产总量不断增加，农民经营水平不断提升，但 由于生产要素叠加、产业链拉长，农业风险总体不仅没下降反而更大。 部分行业协会对结构性供求失衡缺乏预判，有的地方应对暴涨暴跌的 手段不足。

农产品消费属高频次即时性消费，在一定程度上具有不可预

测性，但也不是无规律可循。农产品消费弹性相对较小，价格波动主 要源于种植面积、异常天气、上市茬口等因素造成的供应量波动。近 年来，各地对部分农产品已有一定的应对经验。面对动物疫情、

作物灾情和市场波动叠加的挑战，迫切要运用好现代信息手段，从更 全维度掌握农情、分析研判、推送服务。可以说，农业监测预警既是 农业管理水平的体现，也是农业数据能力的反映，更是农业产业能力 的展示。加快农业现代化，就要未雨绸缪，开展农业全产业链监测预 警。

农业展望是农业监测预警的一种重要形式，已成为一些国家

和国际组织的普遍做法。美国是最早开展农业展望的国家，从1923 年起，美国农业部连续发布农业展望报告。这不仅成为其引导国内生 产的手段，也成为争取国际定价权和贸易主动权的途径。进入新世纪, 联合国粮农组织等也陆续对主要农产品进行中长期展望。过去，我国 农业数据多以统计填报为主，年度类数据多，实时类数据少，导致时 而出现市场形势判断迟缓的情况。2022年起，我国连续每年发布农 业展望报告，围绕大品类进行生产、消赛、价格预测，服务决策和引 导市场的作用初步显现。

农虽旧业，其命维新。农业遥感技术的进步使得预测当季产

量成为可能，农业物联网和人工智能的发展提升了传感器获取数据的 速度，农业大数据和云计算使得模型分析更科学准确。随着智慧农业 的发展和经营水平的提升，我国农业信息采集系统实现了从无到有的 突破。但是，由于农业生产环境多变，农业信息依然难以大面积、低 成本、标准化获取，这从源头影响了监测预警的质量；此外，监测预 警的品种范围还相对局限，信息采集后的分析研判和发布服务水平也 亟待提高。

今后要从数据获取、分析、服务三方面提升监测预警水平,

努力让农民能“明明白白种地”。一是创新应用信息化手段，集成物 联网、人工智能、遥感、5G等技术，加速向新型经营主体和典型经

济作物扩展，实现农产品全产业链信息即时、可视、可感知。二是学 习国际先进经验，开展农产品预测预警模型、供需平衡表研究。在此 基础上，按照“有所为有所不为”的原则，锁定农产品市场的重 点品种、区域。三是从农民增收和物价稳定的大局出发，构建面向小 农户和新农民的社会化信息服务体系，使监测预警信息及时服务于全 产业链，实现农业信息资源共享合作。