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专利名称：一种基于深度学习的SAR图像湖泊边界提取方法专利类型：发明专利
发明人：陈嘉琪,刘希,王娴珏,平学伟,刘海韵,王峰申请号：CN201810840260.8申请日：20180727公开号：CN109285168A公开日：20190129
摘要：本发明提出一种基于深度学习的SAR图像湖泊边界提取方法。首先获取有关湖泊的SAR遥感影像数据并对其进行整理，将整理好的数据通过Frost滤波器进行滤波降噪处理，然后构建一个自编码器对滤波结果进行降维，再通过卷积神经网络对图像进行湖泊水域的特征提取，最后使用Softmax回归算法输出分类结果，并获得选取湖泊边界提取后的图像。本发明使用卷积神经网络方法提取SAR湖泊图像的边界，提高了湖泊边界提取精度。卷积神经网络可以高效地提取并湖泊SAR图像中水域的特征，由此构建边界提取模型，有较高的提取准确率。
申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
代理人：董建林
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