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使用群组稀疏性分析来识别关键帧[发明专利]

来源:纷纭教育
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:使用群组稀疏性分析来识别关键帧专利类型:发明专利

发明人:M·库玛,A·C·路易,B·H·皮尔曼申请号:CN201380040579.8申请日:20130729公开号:CN104508682A公开日:20150408

摘要:本发明涉及一种用于从视频序列识别关键视频帧集合的方法,其包括提取每一视频帧的特征向量及应用群组稀疏性算法以将特定视频帧的所述特征向量表示为其它视频帧的所述特征向量的群组稀疏组合。分析与所述群组稀疏组合相关联的加权系数以确定在时间上邻接的类似视频帧的视频帧群集。基于所述所确定视频帧群集选择关键视频帧集合。

申请人:柯达阿拉里斯股份有限公司

地址:美国纽约州

国籍:US

代理机构:北京律盟知识产权代理有限责任公司

代理人:齐杨

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