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书生浦语怎么用
直接运用。“书生·浦语”不仅在知识掌握、阅读理解、数学推理、多语翻译等多个测试任务上表现优秀，而且具备很强的综合能力，因而在综合性考试中表现突出，在多项中文考试中取得超越ChatGPT的成绩，其中就包括中国高考各个科目的数据集。商汤科技、上海AI实验室联合香港中文大学、复旦大学及上海交通大学发布...
书生浦语大模型SIG DEMO示例
三角形内角计算中，模型正确使用余弦定理，但计算结果不准确。数据分析选项使问题解决能力显著提升。部署浦语灵笔2图文创作与视觉问答，相对容易，但需要37~40G的显存，多模态任务对显存消耗较大。生成的图像符合文章描述，AI科普文章的生成准确，且图片与内容匹配，展示了模型的扩写能力。理解图像内容，模型...
支持200K超长上下文,一次可读30万汉字,“书生·浦语”2.0正式开源_百度...
浦语背后的数据清洗过滤技术已迭代升级至第三代，通过更高质量的语料及更高的信息密度，显著提高模型训练效率。与第一代InternLM相比，InternLM2在大规模高质量验证语料上的Loss分布整体左移，表明其语言建模能力实质性增强。InternLM2支持20万tokens的上下文，能一次性接受并处理约30万汉字（约五六百页的...
书生浦语·1.8B大模型微调
1. 环境安装：将XTuner源码安装到本地方便后续使用。2. 准备数据集：在数据集中混入与微调身份相关的大量数据。创建存放训练所需文件的文件夹，并生成数据集，调整n的值以增强对身份识别。3. 模型准备：使用InternLM的小型模型InterLM2-Chat-1.8B进行微调。直接复制模型、数据集至本地。4. 配置文件选...
01解读技术报告初识书生.浦语2——internlm2系列
总体而言，internlm2在性能上表现全面，亮点包括PPO的条件奖励模型、对工具的支持、200k上下文长度的实现，以及整体性能的提升。对于使用LMDeploy的用户，需要注意与其他推理框架如llama.cpp在支持范围上的差异。参考文献包括Cai等人的InternLM2技术报告和Lin等人的Focal Loss论文，分别提供了详细的技术细节和...
上海AI Lab 大模型教程 - 第一课 - 概述
通用大模型，如能应对多种任务和多模态数据，如文本、音频和视频，展示了其跨领域的通用性；而专用模型，如在文本翻译、人脸识别和专业领域的AlphaGo和AlphaFold，则以其精确的定位为应用落地提供了关键支持。上海AI Lab的书生浦语系列</ 上海AI Lab推出了InternLM系列，包括7B、20B和123B等多种不同参数...
李贺的【南园】中 名句是什么?
回答：南园十三首 年代:【唐】 作者:【李贺】 1.花枝草蔓眼中开,小白长红越女腮。 可怜日暮嫣香落,嫁与春风不用媒。 2.宫北田塍晓气酣,黄桑饮露窣宫帘。 长腰健妇偷攀折,将喂吴王八茧蚕。 3.竹里缲丝挑网车,青蝉独噪日光斜。 桃胶迎夏香琥珀,自课越佣能种瓜。 4.三十未有二十馀,白日长...
蓝染 惣右介是什么人,是好人吗?哪来的?帅吗??有图像吗?
解放语「碎裂吧、镜花水月」(砕けろ 镜花水月)(kudakerokyoukasuigetsu) 镜花水月〔完全催眠系斩魄刀〕 镜花水月只要对方看过一次解放的瞬间,就能完全催眠对方的五感,灵力的感应等。 包括护廷十三队所有的队员(眼看不见的东仙要例外)。他使用这个能力假死,使雏森桃的精神变得紊乱(卯之花 烈在检查尸体时查觉...
妙手书生诗词专揖
白云一片去悠悠，青枫浦上不胜愁。谁家今夜扁舟子？何处相思明月楼？可怜楼上月徘徊，应照离人妆镜台。玉户帘中卷不去，捣衣砧上拂还来。此时相望不相闻，愿逐月华流照君。鸿雁长飞光不度，鱼龙潜跃水成文。昨夜闲潭梦落花，可怜春半不还家。江水流春去欲尽，江潭落月复西斜。斜月沉沉藏海雾...
关于写雪的诗句
1.草枯鹰眼急,雪尽马蹄轻。(王维:《观猎》) 2.欲将轻骑逐,大雪满弓刀。(卢纶:《塞下曲》) 3.遥知不是雪,为有暗香来。(王安石:《梅花》) 4.孤舟蓑笠翁,独钓寒江雪。(柳宗元:《江雪》) 5.柴门闻犬吠,风雪夜归人。(刘长卿:《逢雪宿芙蓉山主人)) 6.青海长云暗雪山,孤城遥望玉门关。(王昌龄:《...